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August 05, 2025
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Agent的自治能力使得自动化从单一任务跨越至端到端的复杂业务流程 orchestrating,赋能更智能的操作决策和自适应流程编辑(source)。
Generative AI及多模态Agent向垂直行业深度渗透
多模态(文本、语音、视觉、文档等融合)Agent普及,助力文档处理、案例归档、知识提取与自动问答等场景(Amazon Web Services;ThirdEye Data)。
No Code与低代码AI Agent平台推动开发者与终端用户创新
企业人力结构调整,对AI技能的普及提出新要求(Zapier已将AI能力列为新员工必备条件 PPC Land)。
端到端workflow orchestration驱动AI与原有业务系统深度融合
ServiceNow、UiPath、Kore.ai等平台增强agentic workflow engine和个性化自动化组件(Business Wire)。
No Code/Low Code Agent平台迭代
相关创新涵盖本地触发MCP、插件体系、AI-powered cloning及可解释性增强。
行业专用模型、工具及数据集
Philips针对医学影像推出具AI辅助定量测量与自动流程管理的诊断集成系统(Philips)。
技术新颖点
“AI workflow automation”成为投资焦点,预计未来三年市场规模增速可观[source]。
并购与战略合作频现
Universal Robots联合Mobile Industrial Robots将在Automate 2025发布集成AI自动化新方案,推动工业应用落地(Business Wire)。
竞争局势加剧
深度行业定制的AI Agent、数据驱动的自动流程优化将加快商业模型变革。
长远展望与挑战
数据科学家角色演变,未来更多转向自动化工程、数据治理和业务场景创新(Data Science Central)。
研究机遇
总 结论句:
Agentic AI驱动的workflow automation正深度重塑企业业务流程、开发范式与行业生态,成为下一阶段AI产业融合与创新的核心引擎。